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题名/责任者:

Spark机器学习实战/(美)西亚玛克·阿米尔霍吉(Siamak Amirghodsi)[等]著 陆靖桥译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-115-54142-0/CNY128.00

载体形态项:

11,520页:图;24cm

并列正题名:

Apache spark 2.X machine learning cookbook

个人责任者:

(美) 阿米尔霍吉 (Amirghodsi, Siamak) 著

个人次要责任者:

陆靖桥 译

学科主题:

数据处理软件-机器学习

中图法分类号:

TP274

题名责任附注:

著者还有：(印)明那什·拉杰德兰(Meenakshi Rajendran)、(美)布罗德里克·霍尔(Broderick Hall)、(美)肖恩·梅(Shuen Mei)

版本附注:

由Packt Publishing公司授权出版

提要文摘附注:

本书提供了Apache Spark机器学习API的全面解决方案，不仅介绍了用Spark完成机器学习任务所需的基础知识，也涉及一些Spark机器学习的高级技能。全书共有13章，从环境配置讲起，陆续介绍了线性代数库、数据处理机制、构建机器学习系统的常见攻略、回归和分类、用Spark实现推荐引擎、无监督学习、梯度下降算法、决策树和集成模型、数据降维、文本分析和Spark Steaming的使用。

使用对象附注:

本书适用于掌握了机器学习技术的Scala开发人员；缺乏Spark实践经验的读者

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