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题名/责任者:

人工智能技术与大数据/(印)阿南德·德什潘德(Anand Deshpande)，(印)马尼什·库马(Manish Kumar)著 赵运枫，黄伟哲译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-115-50815-7/CNY69.00

载体形态项:

274页:图;24cm

并列正题名:

Artificial intelligence for big data

个人责任者:

(印) 德什潘德 (Deshpande, Anand) 著

个人责任者:

(印) 库马 (Kumar, Manish) 著

个人次要责任者:

赵运枫 译

个人次要责任者:

黄伟哲 译

学科主题:

人工智能

学科主题:

数据处理

中图法分类号:

TP18

中图法分类号:

TP274

一般附注:

异步图书

版本附注:

美国Packt Publishing公司授权出版

提要文摘附注:

本书分为两个部分，共12章。第1章到第5章介绍了大数据的本体论、机器学习的基本理论等内容，为具体场景、算法的实践奠定了基础。读者可以了解到，在工程实践中，对大数据的处理、转化方式与人类学习知识并将其转化为实践的过程是多么相似。在对机器学习的介绍中，会对其数学原理、训练过程做基本的讲解，并辅以代码帮助读者了解真实场景中技术工具的使用。第6章到第12章提供了多个不同的用例，章节之间彼此独立，介绍了如何用人工智能技术(自然语言处理、模糊系统、遗传编程、群体智能、强化学习、网络安全、认知计算)实现大数据自动化解决方案。

使用对象附注:

本书适用于人工智能技术与大数据相关研究人员

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