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题名/责任者:

移动端机器学习实战/(印) 卡斯基延·NG著 王东明, 周达希译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-115-51684-8/CNY59.00

载体形态项:

206页:图;24cm

统一题名:

Machine learning projects for mobile applications

个人责任者:

NG (NG, Karthikeyan) 著

个人次要责任者:

周达希 译

个人次要责任者:

王东明 译

学科主题:

移动终端-应用程序-程序设计

中图法分类号:

TN929.53

一般附注:

异步图书

出版发行附注:

本书由英国Packt Publishing公司授权人民邮电出版社出版

责任者附注:

Karthikeyan NG, 是印度一名工程和技术主管。之前他曾经在Symantes公司担任软件工程师, 之后就职于两家总部位于美国的初创企业。

提要文摘附注:

本书围绕TensorFlow、Keras和Caffe,系统地讲述了移动端机器学习的技术、方法和实践等。本书主要内容包括: 移动设备上的机器学习, 如何使用Caffe和CoreML构建检测年龄和性别的app, 如何实现识别音频并在移动设备上获得更好的关键字建议, 如何使用OpenCV和CNN构建具有面部过滤器的跨平台app, 如何通过深度学习了解关于食物的健康知识。

使用对象附注:

本书适合机器学习、深度学习和人工智能等方面的专业人士阅读

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