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题名/责任者:

深入浅出图神经网络:GNN原理解析/刘忠雨，李彦霖，周洋著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-111-64363-0/CNY89.00

载体形态项:

210页;24cm

并列正题名:

Learning graph neural network

其它题名:

GNN原理解析

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

刘忠雨 著

个人责任者:

李彦霖 著

个人责任者:

周洋 著

学科主题:

人工神经网络-研究

中图法分类号:

TP183

提要文摘附注:

本书共10章：第1-4章介绍图、图数据、卷积神经网络以及表示学习等基础知识；第5-6章从理论的角度出发，讲解图信号处理和图卷积神经网络，剖析了图卷积神经网络的性质，并提供GCN实现节点分类的实例；第7-9章讲解图神经网络的各种变体及范式、图分类机制及其实践，以及基于GNN的图表示学习；第10章介绍了图神经网络的最新研究和应用。

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