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题名/责任者:

高维概率及其在数据科学中的应用:an introduction with applications in data science/(美)罗曼·韦尔希宁(Roman Vershynin)著 冉启康译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-111-65209-0/CNY79.00

载体形态项:

230页;24cm

并列正题名:

High-dimensional probability:an introduction with applications in data science

丛编项:

统计学精品译丛

个人责任者:

(美) 韦尔希宁 (Vershynin, Roman) 著

个人次要责任者:

冉启康 译

学科主题:

概率论-应用-数据处理

中图法分类号:

TP274

版本附注:

由剑桥大学出版社与机械工业出版社合作出版

出版发行附注:

本书限中国大陆发行

提要文摘附注:

本书介绍高维概率的理论、关键工具和现代应用，涵盖霍夫丁不等式和切尔诺夫不等式等经典结果以及矩阵伯恩斯坦不等式等现代发展，还介绍了基于随机过程的强大方法，包括Slepian不等式、Sudakov不等式和Dudley不等式等，以及基于VC维数的泛型链接和界限。

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