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MARC状态:已编 文献类型:中文图书 浏览次数:12

题名/责任者:
Python机器学习/赵涓涓,强彦主编
出版发行项:
北京:机械工业出版社,2019
ISBN及定价:
978-7-111-63052-4/CNY69.00
载体形态项:
230页:图;24cm
并列正题名:
Python machine learning
丛编项:
智能系统与技术丛书
个人责任者:
赵涓涓 (1975.11~) 主编
个人责任者:
强彦 (1969.11~) 主编
学科主题:
软件工具-程序设计
非控制主题词:
Python
中图法分类号:
TP311.561
一般附注:
华章IT
提要文摘附注:
本书以案例驱动的方式讲解机器学习算法的知识点,并以Python语言作为基础开发语言实现算法,包括目前机器学习主流算法的原理、算法流程图、算法的详细设计步骤、算法实例、算法应用、算法的改进与优化等环节。全书共分17章,前两章介绍机器学习与Python语言的相关基础知识,后面各章以案例的形式分别介绍线性回归算法、逻辑回归算法、K最近邻算法、PCA降维算法、k-means算法、支持向量机算法、AdaBoost算法、决策树算法、高斯混合模型算法、随机森林算法、朴素贝叶斯算法、隐马尔可夫模型算法、BP神经网络算法、卷积神经网络算法、递归神经网络算法。
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TP311.561/68 1692491   自然科学书库-四楼西北     可借 自然科学书库-四楼西北
TP311.561/68 1692492   自然科学书库-四楼西北     可借 自然科学书库-四楼西北
TP311.561/68 1692493   自然科学书库-四楼西北     可借 自然科学书库-四楼西北
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