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题名/责任者:

机器学习精讲/(加)安德烈·布可夫(Andriy Burkov)著 韩江雷译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-115-51853-8/CNY69.00

载体形态项:

196页;23cm

并列正题名:

Hundred-page machine learning book

个人责任者:

(加) 布可夫 (Burkov, Andriy) 著

个人次要责任者:

韩江雷 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

版本附注:

Andriy Burkov授权出版

提要文摘附注:

本书共11章和一个术语表，依次介绍了机器学习的基本概念、符号和定义、算法、基本实践方法、神经网络和深度学习、问题与解决方案、进阶操作、非监督学习以及其他学习方式等，涵盖了监督学习和非监督学习、支持向量机、神经网络、集成学习、梯度下降、聚类分析、维度降低、自编码器、迁移学习、强化学习、特征工程、超参数调试等众多核心概念和方法。

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