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题名/责任者:

知识图谱与深度学习/刘知远, 韩旭, 孙茂松著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-302-53852-3/CNY99.00

载体形态项:

x, 245页:图 (部分彩图);24cm

并列正题名:

Knowledge graph and deep learning

丛编项:

新时代·技术新未来

个人责任者:

刘知远 著

个人责任者:

孙茂松 著

个人责任者:

韩旭 著

学科主题:

机器学习

学科主题:

知识管理

中图法分类号:

G302

中图法分类号:

TP181

责任者附注:

刘知远, 清华大学计算机系副教授、博士生导师。主要研究方向为表示学习、知识图谱和社会计算。韩旭, 清华大学计算机系博士生, 主要研究方向为自然语言处理、知识图谱、信息抽取。孙茂松, 清华大学计算机系长聘教授, 清华大学人工智能研究院常务副院长, 清华大学计算机学位评定分委员会主席。主要研究方向为自然语言理解、中文信息处理、Web智能、社会计算和计算教育学等。

书目附注:

有书目 (第228-242页)

提要文摘附注:

本书主要介绍知识图谱以及面向知识图谱的深度学习技术近期取得的成果, 集中介绍知识表示学习技术及其在知识获取、推理与应用中的重要作用, 总结该技术面临的主要挑战, 展望该技术的未来发展方向。正文部分将主要从复杂关系的知识表示、融合多源信息的知识表示, 基于深度学习的关系抽取等几个方面介绍近期的代表工作。

使用对象附注:

专业人士、对人工智能感兴趣的本科和研究生

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