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题名/责任者:

数据科学实用算法/(美) 布赖恩·斯蒂尔, 约翰·钱德勒, 斯瓦纳·雷迪著 胡训强, 王净, 曹建译

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-302-53110-4/CNY98.00

载体形态项:

xiii, 383页, [10] 页图版:图 (部分彩图);24cm

统一题名:

Algorithms for data science

丛编项:

大数据应用与技术丛书

个人责任者:

斯蒂尔 (Steele, Brian) 著

个人责任者:

钱德勒 (Chandler, John) 著

个人责任者:

雷迪 (Reddy, Swarna) 著

个人次要责任者:

曹建 译

个人次要责任者:

王净 译

个人次要责任者:

胡训强 译

学科主题:

数据处理

中图法分类号:

TP274

相关题名附注:

英文题名原文取自版权页

责任者附注:

布赖恩·斯蒂尔, 是蒙大拿州立大学的数学教授, 是SoftMathSteele咨询公司的资深数据科学家。约翰·钱德勒, 自1999年以来一直从事最前沿的营销和数据分析工作。斯瓦纳·雷迪, 是蒙大拿州立大学数学系教授, 也是 SoftMath咨询公司的创始人、首席执行官和资深数据科学家。

书目附注:

有书目 (第379-383页)

提要文摘附注:

本书将重点讲述数据分析的基石-算法。要成为一名数据分析专家, 你必须了解算法原理, 否则会产生挫败感、进入死胡同、浪费时间以及失败。本书将基本原理、算法和数据融为一体, 提供大量Python和R代码, 执行真实的数据分析, 帮助你熟练编写程序, 处理富有挑战性的数据。

使用对象附注:

本书面向数学、统计学和计算机科学专业的高年级本科生和研究生, 也非常适合自学, 可作为从业人员的参考书籍

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