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题名/责任者:

强化学习/柯良军, 王小强编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-302-53240-8/CNY69.00

载体形态项:

177页:图;24cm

并列正题名:

Reinforcement learning

丛编项:

中外学者论AI

个人责任者:

柯良军 编著

个人责任者:

王小强 编著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

相关题名附注:

英文并列题名取自封面

责任者附注:

柯良军, 博士, 西安交通大学教授、博士生导师。2011年10月至2012年10月在英国University of Essex访问学习。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书介绍强化学习原理、算法及其实现。内容涉及基于模型的强化学习、基于采样-估计的强化学习、基于逼近理论的强化学习以及深度强化学习等。

使用对象附注:

本书可作为高等学校理工科高年级本科生、研究生强化学习课程教材或参考书

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