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题名/责任者:

PySpark机器学习、自然语言处理与推荐系统/(印) 普拉莫德·辛格著 蒲成译

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-302-54090-8/CNY59.00

载体形态项:

160页:图;24cm

统一题名:

Machine learning with pyspark : with natural language processing and recommenders systems

个人责任者:

辛格 (Singh, Pramod) 著

个人次要责任者:

蒲成 译

学科主题:

机器学习

学科主题:

自然语言处理

中图法分类号:

TP181

中图法分类号:

TP391

出版发行附注:

本书中文简体字版由Apress出版公司授权清华大学出版社出版

相关题名附注:

英文题名原文取自版权页

责任者附注:

普拉莫德·辛格, 是publicis.Sapient公司数据科学院部门的经理, 目前正作为数据科学跟踪负责人与梅赛德斯奔驰的一个项目进行合作。

提要文摘附注:

本书指导你使用PySpark构建机器学习模型、自然语言处理应用程序和推荐系统, 以满足各种业务需求。本书讨论PySpark的基本原理和演变历程, 介绍传统机器学习算法, 展示如何构建有监督的机器学习模型 (如线性回归、逻辑回归、决策树和随机森林) 和无监督的机器学习模型 (如k-means和分层聚类), 分析如何用PySpark创建有用功能来训练机器学习模型。通过阅读本书, 你将了解如何使用PySpark的机器学习库来构建和培训各种机器学习模型, 还将熟悉相关的PySpark组件 (如数据获取、数据处理和数据分析)。

使用对象附注:

本书面向数据科学和机器学习专业人士

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