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题名/责任者:

数据科学实战之网络爬取:Python实践和示例/(比) 希普·万登·布鲁克, 巴特·巴森斯著 罗娜, 李福杰译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-111-61404-3/CNY69.00

载体形态项:

X, 210页:图;26cm

统一题名:

Practical web scraping for data science : best practices and examples with Python

其它题名:

Python实践和示例

丛编项:

数据科学与工程技术丛书

个人责任者:

布鲁克 (Broucke, Seppe vanden) 著

个人责任者:

巴森斯 (Baesens, Bart) 著

个人次要责任者:

罗娜 译

个人次要责任者:

李福杰 译

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP311.561

版本附注:

本书据2018年英文版译出

出版发行附注:

由Apress出版社授权出版

相关题名附注:

原文题名取自版权页

责任者附注:

希普·万登·布鲁克(SeppevandenBroucke)，是比利时鲁汶大学经济与商务学院数据科学方面的助理教授。他的研究兴趣包括商务数据挖掘和分析、机器学习、流程管理和流程挖掘，相关论文发表在知名国际期刊和顶级会议上。Seppe从事包括高级分析、大数据和信息管理课程方面的教学工作，也经常提供工业和商业用户的培训。

提要文摘附注:

本书以数据科学工作者为中心，探讨了网络爬取及网络的相关技术，以确保读者能够充分理解相关内容。涵盖了Python库requests、Beautifiul Soup、用于JavaScript重型站点的Selenium以及网络爬虫的相关技术细节。在本书的最后，给出了最佳实践内容和众多实例，展示了所学知识如何应用，并详细解释7多个数据科学的实例。

使用对象附注:

本书适用于数据科学工作者

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