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题名/责任者:

套路! 机器学习:北美数据科学家的私房课/林荟著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2017

ISBN及定价:

978-7-121-32658-5/CNY68.00

载体形态项:

XVI, 316页:图;24cm

其它题名:

北美数据科学家的私房课

个人责任者:

林荟 著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

责任者附注:

林荟, 2013年至今任美国杜邦公司商业数学科学家。

书目附注:

有书目 (第312-316页)

提要文摘附注:

本书倡导的是一种循序渐进的启发教学路径, 着重在于数据科学的实际应用, 让读者能够重复书中的结果, 学习数据分析技能最好的方式是实践! 为了平衡理论和应用, 书中包括了一些选学小节, 用来介绍更多的模型数理背景或给出必要的参考资料来源。抽丝剥茧介绍技术内核, 帮助大家知其然, 同时知其所以然。希望笔者在北美从事数据科学工作多年踏遍大大小小不计其数的坑换来的经验, 能够帮助读者更加顺利地成为数据科学家!

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