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题名/责任者:

Java机器学习/(美) 乌黛·卡马特, 克里希纳·肖佩拉著 陈瑶, 陈峰, 刘江一等译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-111-60919-3/CNY89.00

载体形态项:

321页:图;24cm

统一题名:

Mastering Java machine learning

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

卡马特 (Kamath, Uday) 著

个人责任者:

肖佩拉 (Choppella, Krishna) 著

个人次要责任者:

陈瑶 译

个人次要责任者:

陈峰 译

个人次要责任者:

刘江一 译

学科主题:

JAVA语言-程序设计

中图法分类号:

TP312JA

版本附注:

据原文2017年版译出

责任者附注:

责任者Kamath汉译姓取自版权页: 卡马特 ;责任者Choppella汉译姓取自版权页: 肖佩拉

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书涵盖了机器学习中的经典技术，如分类、聚类、降维、离群值检测、半监督学习和主动学习。同时介绍了近期高深的主题，包括流数据学习、深度学习以及大数据学习的挑战。每一章指定一个主题，包括通过案例研究，介绍前沿的基于Java的工具和软件，以及完整的知识发现周期：数据采集、实验设计、建模、结果及评估。每一章都是独立的，提供了很大的使用灵活性。附带的网站提供了源码和数据。对于学生和数据分析从业员来说，这确实很难得，大家可以直接用刚学到的方法进行实验，或者通过将这些方法应用到真实环境中，加深对它们的理解。

使用对象附注:

计算机领域相关人员

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