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题名/责任者:

深度学习入门:基于Python的理论与实现/(日) 斋藤康毅著 陆宇杰译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-115-48558-8/CNY59.00

载体形态项:

xxi, 285页:图;21cm

并列正题名:

Deep learning from scratch

其它题名:

基于Python的理论与实现

丛编项:

图灵程序设计丛书

个人责任者:

斋藤康毅 著

个人次要责任者:

陆宇杰 译

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP311.56

出版发行附注:

日文原版由O'Reilly Japan，Inc.出版 中文版由人民邮电出版社出版，2018.日本原版的翻译得到O'Reilly Japan，Inc.的授权

书目附注:

有书目 (第279-285页)

提要文摘附注:

本书是深度学习真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3，尽量不依赖外部库或工具，从基本的数学知识出发，带领读者从零创建一个经典的深度学习网络，使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识，对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解，此外还介绍了深度学习相关的实用技巧，自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用，以及为什么加深层可以提高识别精度等疑难的问题。

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