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题名/责任者:

Python深度学习:基于TensorFlow/吴茂贵 ... [等] 著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-111-60972-8/CNY79.00

载体形态项:

329页:图;24cm

并列正题名:

Python deep learning with TensorFlow

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

吴茂贵 著

个人责任者:

王冬 著

个人责任者:

李涛 著

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP311.56

题名责任附注:

题名页题其余责任者：王冬， 李涛， 杨本法

责任者附注:

吴茂贵，资深BI和大数据专家，就职于中国外汇交易中心，在BI、数据挖掘与分析、数据仓库、机器学习等领域有超过20年的工作经验，在Spark机器学习、TensorFlow深度学习领域大量的实践经验。

责任者附注:

王冬，任职于博世（中国）投资有限公司，负责Bosch企业BI及工业4.0相关大数据和数据挖掘项目。对机器学习、人工智能有多年实践经验。

责任者附注:

李涛，参与过多个人工智能项目，如研究开发服务机器人、无人售后店等项目。熟悉python、caffe、TensorFlow等，对深度学习、尤其对计算机视觉方面有较深理解。

责任者附注:

杨本法，高级算法工程师，在机器学习、文本挖掘、可视化等领域有多年实践经验。熟悉Hadoop、Spark生态圈的相关技术，对Python有丰富的实战经验。

提要文摘附注:

本书共22章，分为三个部分。第一部分（第1～5章）为Python及应用数学基础部分，介绍Python和TensorFlow的基石Numpy，深度学习框架的鼻祖Theano，以及机器学习、深度学习算法应用数学基础等内容。第二部分（第6～20章）为深度学习理论与应用部分，介绍机器学习的经典理论和算法，深度学习理论及方法，TensorFlow基于CPU、GPU版本的安装及使用、TensorFlow基础、TensorFlow的一些新API，深度学习中神经网络方面的模型及TensorFlow实战案例，TensorFlow的高级封装，TensorFlow综合实战案例等内容。第三部分（第21～22章）为扩展部分，介绍强化学习、生成式对抗网络等内容。

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