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题名/责任者:

数据科学基础:英文版/(美)阿夫里姆·布鲁姆(Avrim Blum)，(美)约翰·霍普克罗夫特(John Hopcroft)，(印)拉文德兰·坎南(Eavindran Kannan)著

出版发行项:

上海:上海交通大学出版社,2017

ISBN及定价:

978-7-313-18244-9/CNY76.00

载体形态项:

427页;26cm

并列正题名:

Foundations of data science

个人责任者:

(美) 布鲁姆 (Blum, Avrim) 著

个人责任者:

(美) 霍普克罗夫特 (Hopcroft, John) 著

个人责任者:

(印) 坎南 (Kannan, Eavindran) 著

学科主题:

数据管理-英文

中图法分类号:

TP274

一般附注:

大数据与计算机科学系列 数据科学方向 交大致远教材系列

提要文摘附注:

主要内容包括高维空间、随机图、奇异值分解、随机行走和马尔可夫链、学习算法和VC维、大规模数据问题的算法、聚类、图形模型和置信传播等，书后有附录及索引。本书可作为计算机及相关专业高年级本科生或研究生的教材，也可供相关专业技术人员参考。

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