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题名/责任者:

大数据时代的算法:机器学习、人工智能及其典型实例/刘凡平编著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2017

ISBN及定价:

978-7-121-30429-3/CNY49.00

载体形态项:

xii, 203页:图;24cm

其它题名:

机器学习、人工智能及其典型实例

个人责任者:

刘凡平 编著

学科主题:

机器学习-研究

学科主题:

人工智能-研究

中图法分类号:

TP18

责任者附注:

刘凡平, 硕士, 毕业于中国科学技术大学软件系统设计专业。

提要文摘附注:

本书介绍在互联网行业中经常涉及的算法, 包括排序算法、查找算法、资源分配算法、路径分析算法、相似度分析算法, 以及与机器学习相关的算法, 包括数据分类算法、聚类算法、预测与估算算法、决策算法、关联规则分析算法及推荐算法。本书涉及的相关算法均为解决实际问题中的主流算法, 对于工作和学习都有实际参考意义。本书是一本算法领域内的技术参考书籍, 涵盖数十种算法, 通过由浅入深的介绍基础算法和机器学习算法相关理论和应用, 阐述了各个算法的应用场景及算法复杂度, 使读者对算法的理解不只是停留在表面, 还从应用的角度提供了大量实例, 使读者能够快速、高效进阶各类算法, 并能够熟练应用到将来的工作实践中。

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